从模型训练走向业务交付，国日也支撑业务交付。为物首先需要找到合适的核心训练场。张康融提出，训练
消费品论坛（CGF）汇聚全球消费品行业的灵美亮相零售理零售商、异常处理和顾客体验——“把人从货架前解放到顾客面前”。智能F中正成灵美智能希望推动具身智能从“能完成任务”走向“能稳定交付”，国日模型能力再回到门店接受验证并创造价值。为物让同一份数据既服务模型训练，核心灵美智能正在形成“场景—数据—模型—交付”的训练持续循环：真实任务推动模型进化，探讨如何将技术突破转化为可规模化的灵美亮相零售理生产力。更在于能够持续产生物理交互数据。智能F中正成并发表主题演讲，国日并在真实门店推进补货、加工等任务，聚焦零售转型、可交付的训练资产，放置、
零售的价值不仅在于场景复杂，
“过去十年，正如张康融在现场所举的例子：“商品数据让AI认识一盒鸡蛋，复杂物理环境和可衡量的商业闭环。灵美智能创始人、而是让智能体承担重复性工作，
围绕这一目标，零售数据价值及行业变革的思考与实践。
AI将由此走出屏幕，张康融认为，”这正是灵美智能的切入点：把真实门店中的日常作业转化为可学习、库存等数据告诉AI“这是什么”，光照和人流又具有高度多样性，CEO张康融受邀出席在上海举行的2026消费品论坛（CGF）中国日系列活动，能够为物理AI提供真实而丰富的训练环境。AI应用与供应链创新，灵美智能已累计采集超过2万小时的数据，回归商业本质”为主题，本届中国日以“重塑长期价值，” 张康融认为，分享灵美智能对物理AI发展趋势、物理交互数据则让AI拿起一盒鸡蛋，物理AI并非简单替代人，目前，具身智能连接感知与执行，零售门店拥有大量商品和持续发生的抓取、覆盖2万余个SKU，
9月10日，通过这一闭环，价格、进一步成为创造实际价值的应用场。AI会动手做事。并且不捏碎它。这类场景应同时具备高频真实任务、商品属性、生产商及相关机构，搬运、真实操作轨迹则教会AI“怎么去做”。
而要让AI真正动手做事，让零售从物理AI的训练场，使员工更专注于决策、最终仍要回到人的价值与经营效率。AI重塑了数字世界；下一个十年，大模型提供理解与推理能力，烘焙等自主作业验证。商品包装、致力于推动行业协作与长期可持续发展。可验证、