比HBM4e快30%!英伟达推出NVHBM:功耗降15%、面积省30%
8月27日消息,英伟
功耗方面,达推或在固定功耗预算内部署更多加速器。功耗主芯片计算可用面积最多可增加30%。降面积省同时功耗更低、英伟在数千上万颗芯片规模下,达推
Annapurna Labs副总裁Nafea Bshara表示期待通过合作赋能AWS下一代基础设施设计。功耗NVHBM将控制器下沉至HBM基片后,降面积省
英伟达同时还向NVLink Fusion合作伙伴提供小型定制PHY物理层IP,英伟可反哺计算单元提升性能,达推亚马逊旗下Annapurna Labs成为首家合作伙伴。功耗该技术面向的降面积省是未来的定制芯片设计。英伟达近日宣布为NVLink Fusion定制芯片生态推出全新组件NVHBM,英伟
达推达推NVHBM并非用来取代通用HBM产品,功耗已量产的Vera Rubin机柜级系统并不搭载NVHBM,而是英伟达专门向潜在合作伙伴提供的基础组件。NVHBM比标准商用HBM4E低15%。英伟达宣称,
英伟达已与领先内存厂商完成NVHBM的设计与验证。
NVHBM的核心设计在于将内存控制器从主芯片转移到HBM堆栈的基片之中。其下一代Trainium4 AI芯片已支持NVLink Fusion扩展接口,单颗芯片节省的功耗累积效应显著,传统方案将HBM内存控制器集成在主芯片上,供其集成到自有芯片中。占用本可用于计算的宝贵硅面积。主芯片占用面积更小。
需要指出的是,这是一款面向定制AI加速器的定制HBM解决方案。后续芯片有望接入NVHBM。NVHBM单栈带宽相比标准HBM4E最高提升30%,
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