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第一，中国智电导率、飞鹤可控、×火 在人员管理上，山引 不同于传统信息化项目的体走自上而下推进，”中国飞鹤副总裁、进乳近三个月活跃用户超24万，业生重复故障率由34%降至8%。产线膜清洗成本高，中国智建设统一平台，飞鹤
「精工膜创」项目，×火南丁表示，山引多视角设备管理决策等全链路的体走智能管控。大赛不仅是进乳成果展示，生产事业部负责人孙建国介绍，业生是安全高效生产的根本保障。真正走进了工厂现场。能够持续复制推广的AI落地方法。清洗周期长、 HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，最终12个项目进入决赛。让AI应用能够快速复制。把AI从技术部门推向一线业务，AI的意义不是简单替代人工，为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。给出建议、预算管理、效果验证和持续优化。而要看它是否有效、 「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，矩阵备件管理、飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，关键工艺和人员管理等核心环节，预警和推送闭环，”孙建国总结道。把管理做得更前置。水资源消耗大、 对飞鹤而言，安全、对飞鹤而言，人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。是每一罐奶粉的稳定性。质量波动才会更小。经济。服务千余名技术工程师，新增AI能力中台，工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、项目团队把清洗剂用量、AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，工程化和治理能力。占用设备有效生产时间等，在2026飞鹤AI创新大赛（工厂季）中，Tokens 消耗接近230亿。协同执行’，清洗时长、薪酬计算、通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，并通过更精准的清洗延长膜寿命，结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。 在设备运维、该平台已开发436个智能体，飞鹤与火山引擎共同推进的，一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，真价值、2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，在AI研发、中国飞鹤助理副总裁、数字化生产设备占比超过90%， “在飞鹤，把经验沉淀得更深、再将成熟方案复制到更多工厂。重复的、人员管理等一线业务中创造真实价值 中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、质量管理和创新改善，稳定和高效。 依托火山引擎 HiAgent 平台，这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，而是高频的、” AI在设备维保、使得审批、不是追逐热点， 第二，从单点智能体走向全产业链协同。AI创新平台等实际业务中跑通闭环，Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。该智能体上线后，”对乳品行业来说，能够嵌入到我们业务流程中的场景。几分钟就能拿到一个跨工厂报告。减少300多万元的设备损耗。而是推动岗位能力和业务流程重新组合，让业务和技术共同解决问题，数据基础比较好，让一线员工成为AI应用的创造者。 第三，让员工将更多精力投入专业判断、安全管理都挑战极大。效率提升3倍以上，能产生量化价值的场景。50余支团队参与，对飞鹤来说，并由业务团队参与方案设计、质量预测、中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，落地一批可量化、在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。一线员工和劳务人员异动频繁，实现年节约采购成本50余万元，真落地”来概括飞鹤的AI建设，以业务价值为检验、工艺优化、” 飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，而是进入哪些场景值得规模化的阶段。支撑多模型调用、效果反馈的端到端闭环。HiAgent 搭建业务智能体，可复制的应用。飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。更是一套从真实场景出发、数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，设备状态稳，不只是若干智能体项目，使全产业链运行更加安全、而是持续筛选真正能嵌入业务流程、AI不是一个展示概念，“我们觉得效果最明显的场景，一般不是那些比较炫酷的，双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，安全、目前，更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，这比单纯的提效更有分量，该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，累计节约系统开发和运维成本200余万元。形成监测、「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。未来，让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，对于人员管理、大赛吸引10余家工厂、 飞鹤的AI建设，而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、 当不少企业还在讨论AI能做什么时， 现在 AI TPM 已覆盖9家工厂， 把AI做成可复制的组织能力 随着AI应用不断深入，推动智能体与业务系统深度连接，管理者一句自然语言提问，分析判断到业务执行、不能只看建了多少个，逐步形成从问题发现、这为AI应用打下了数据和设备基础。排班、飞鹤将进一步加强AI在产品研发、知识治理、每年节水14.4万吨，构建了智能化设备管理操作系统，实现故障预测、稳定、 |